학사안내

교과목개요


인공지능반도체공학 융합전공 지정 교과목

기초 공통

구분 학수번호 교과목명 교육내용 개설학과 학점 학기 종별 비고
필수 EEE2008 전자회로1 다이오드, 트랜지스터와같은 능동소자에 대해 소개하고 이들로 구현되는 간단한 전자회로의동작원리학습 전기공학과 3 1 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE2250 전자회로1 전자공학과 3 2 전공필수
ICE2005 전자회로1 정보통신공학과 3 2 전공필수
필수 ICE2002 회로이론 키르히호프 법칙을 기반으로 한 기본적인 회로분석기법을 소개하며, 이를 응용한 고차원적인 회로분석기법을 DC회로를 학습 정보통신공학과 3 1 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
EEE2001 회로이론1 전기공학과 3 1 전공필수
ECE2240 회로이론1 전자공학과 3 1 전공필수
필수 CSE2101 논리회로 디지털 기초소자에 대한 이해을 바탕으로 Combinational 로직, Sequential 로직회로의 설계 기법 학습 컴퓨터공학과 3 2 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
ICE2011 디지털논리회로 정보통신공학과 3 2 전공필수
ECE1211 전자기초디지털논리설계 전자공학과 3 1, 2 전공필수
EEE2005 디지털논리회로 전기공학과 3 2 전공필수
선택 ICE2006 정보통신기초 설계/실습1 전기회로의 특성 측정에 사용되는 각종장비와 기구의사용법을익히며, 회로 구성 및 측정. 자료정리에 이르는 일련의 실험방법 학습 정보통신공학과 1 1 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
EEE2006 기초실험1 전기공학과 1 1 전공필수
ECE2222 기초실험1 전자공학과 1 1 전공필수
선택 ICE2007 정보통신기초 설계/실습2 전기회로의 특성 측정에 사용되는 각종장비와 기구의사용법을익히며, 회로 구성 및 측정, 자료정리에 이르는 일련의 실험방법 학습 정보통신공학과 1 2 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
EEE2007 기초실험2 전기공학과 1 2 전공필수
ECE2224 기초실험2 전자공학과 1 2 전공필수
선택 CSE2105 컴퓨터기반선형대수 벡터의 개념, 일차연립방정식의 풀이법, 행렬 연산, 벡터공간, 동역학계의 소개, 고유값과 고유벡터, 선형변환, 차원과 구조, 대각화에 관련된 이론을 학습 컴퓨터공학과 3 1 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
AIE2003 선형대수 인공지능공학과 3 1 전공필수
선택 AIE1001 객체지향프로그래밍1 객체지향언어의 개념과 그 문법을 배운다. 이를 위해 프로그래밍 언어의 6가지기본문장(치환문, 입력문, 출력문, 조건문, 반복문, 함수)과 4가지기본데이타구조(단순변수, 배열, 구조체, 포인터)를 C++언어에 대해 차례로설명하고 실습 인공지능공학과 3 1 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE2266 C++프로그래밍 전자공학과 3 1, 2 전공필수
선택 AIE2002 인공지능프로그래밍 본 강의는 인공지능의 주요 개념과 더불어 파이썬 프로그래밍 다룬다. 인공지능에 대한 개론 수준에서의 소개와 이와 관련된 프로그래밍적 사고 증진학습 인공지능공학과 3 2 전공필수 -
선택 EEE2003 전기자기학1 벡터와 미적분학을 이용하여 전자기 현상을 지배하는 물리법칙을 배운다. 쿨롱의 법칙을 기반으로 전기장의 본 공식을 이해한다. 포아송과 라플스 방정식 등을이용하여 전기장에 대해 학습 전기공학과 3 1 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
ICE2003 전자기학1 정보통신공학과 3 1 전공필수
ECE2243 전기자기학1 전자공학과 3 1 전공필수
선택 ECE2248 물리전자 수학과 물리학의 기초내용을 바탕으로 물질의 전기, 자기, 열, 그리고 광학적 성질 학습 전자공학과 3 1, 2 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
EEE2201 전기전자물성 전기공학과 3 1 전공필수
선택 ICE4006 디지털집적회로설계 디지털집적회로를 위한 CMOS의 제조부터 전기적 특성까지 심도있는 학습. SPICE 프로그램을 분석 및 설계툴 사용하는 방법 학습 정보통신공학과 4 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE4466 VLSI설계및프로젝트실습 전자공학과 4 1 전공선택
선택 EEE3011 전자회로2 차동증폭기 설계, OP amp 설계, 피드백 증폭기 설계, 증폭기 주파수 응답이해 및 설계, 전류원, 전압원 설계, 필터회로 설계방법 학습 전기공학과 3 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE3361 전자회로2 전자공학과 3 1 전공선택
ICE3005 전자회로2 정보통신공학과 3 1 전공선택
선택 ICE3106 아날로그집적회로설계 집적 시스템의 이해와 설계를 위한 CMOS 기반의 아날로그회로의 동작이론 및 응용을 배운다. PSPICE를 이용한 설계 및 Magic을 통한 layout, 설계된 회로를 구현 정보통신공학과 4 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE4343 아날로그회로설계 전자공학과 4 1 전공선택
선택 EEE3104 신호및시스템 신호의 기본 개념들을 continuous-time domain과 discrete-time domain에서 살펴보며,이들 지식을 바탕으로 system level에서의 해석 방법을 공부하며 statevariable을 이용한 해석 다룸 전기공학과 3 1 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE3320 신호및시스템 전자공학과 3 1 전공필수
ICE3001 신호및시스템 정보통신공학과 3 2 전공필수
선택 CSE3203 컴퓨터구조론 자료구조, 레지스터 전송과 마이크로연산, 중앙처리장치및 파이프라인 구조 등을통하여 컴퓨터의구조을 배우고 간단한 컴퓨터를 설계 컴퓨터공학과 3 1 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
EEE3106 컴퓨터구조론 전기공학과 3 1 전공선택
ECE3362 컴퓨터구조론 전자공학과 3 1 전공선택
ICE4004 컴퓨터구조론 정보통신공학과 3 2 전공선택
선택 ICE4005 디지털시스템설계 디지털시스템 설계를 위한 Hardware Description Language (HDL)인 Verilog HDL 을익히고,마이크로프로세서 및 입출력장치의 구조를배운다. 덧셈기, 곱셈기, ALU, CPU 등 다양한 연산기의 설계 및 구현 방법학습 정보통신공학과 4 1 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE3355 FPGA를이용한디지털시스템설계 전자공학과 3 2 전공선택
선택 EEE2002 회로이론2 AC circuit 해석 위주. Laplace & Fourier transform 및 이를 이용한 회로 해석/설계 방법, network 개념 및 이를 이용한 복잡한 회로 설계 전기공학과 3 2 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE224 회로이론2 전자공학과 3 2 전공선택
선택 CE3020 알고리즘설계 자료구조 및 알고리즘을 분석 및 설계 하는 기법을 학습하고 이를 바탕으로 구현하는 능력 개발 정보통신공학과 4 1 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
AIE3002 알고리즘 인공지능공학과 3 1 전공필수
선택 ECE4453 기계학습개론 인공지능 기술의 핵심적인 분야인 기계학습의 기초적인 내용을 다루는 과목으로서 기계학습의 전반적인 내용에 대한 이해를 증진하며 심층신경망에대한 이론 습득 및 실데이터를 사용하여 실습 및 설계프로젝트를 진행 전자공학과 3 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
AIE3001 기계학습 인공지능공학과 3 1 전공필수
선택 CE2004 자료구조론 프로그래밍을 위한 데이터구조 및 기본알고리즘을 다룬다. 배우게 될 지식은 데이터 표현, 데이터구조와알고리 즘 분석 방법 학습 정보통신공학과 3 2 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
AIE2001 자료구조 인공지능공학과 4 1 전공필수
ECE3314 데이터구조 전자공학과 3 1 전공선택
EEE3110 자료구조 및 알고리즘 전기공학과 3 1 전공선택
선택 CSE3209 시스템프로그래밍 리눅스 시스템의 기본 작동원리 이해.
리눅스 시스템의기본 시스템콜 이해.
시스템콜의사용방법이해.
주어진 문제의해결에 필요한 시스템 콜의선정 및 사용 방법 학습
컴퓨터공학과 3 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE4468 시스템소프트웨어설계 전자공학과 3 1 전공선택
ICE3013 시스템프로그래밍 정보통신공학과 3 1 전공선택
선택 ECE3325 운영체제 운영체제의 요소들인 프로세스 관리, 메모리관리, I/O관리, 디스크관리, 프로세스 동기화, 화일 관리의 개념과각종 알고리즘들을 공부하고 LINUX시스템의 기초적인 사용법 학습 전자공학과 3 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
AIE3006 운영체체론 인공지능공학과 3 1 전공선택
ICE3014 오퍼레이팅시스템 정보통신공학과 3 2 전공선택
선택 AIE1002 객체지향프로그래밍2 객체지향언어의 개념과 그 문법을 배운다. 이를 위해 프로그래밍 언어의 6가지 기본문장(치환문, 입력문, 출력문,조건문, 반복문, 함수)과 4가지 기본 데이타구조(단순변수, 배열, 구조체, 포인터)를 C++언어에 대해 차례로 설명하고 실습 인공지능공학과 3 2 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
ICE2013 객체지향프로그래밍응용 정보통신공학과 3 1 전공선택
선택 EEE3203 반도체소자 각종반도체 소자의 작동원리와 모델 을 이해하는것을목표로 하며반도체 물성을 바탕으로 기본반도체 공정 및 P - N 접합 이론 심층 학습 전기공학과 3 1 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE3349 반도체소자1 전자공학과 3 1 전공선택
ICE3104 반도체공학 정보통신공학과 3 1 전공선택

전공 심화

구분 학수번호 교과목명 교육내용 개설학과 학점 학기 종별 비고
선택 CSE3304 임베디드소프트웨어 본강좌는임베디드시스템을효과적으 로 설계하고, 활용할 수 있는 능력을 학습 컴퓨터공학과 3 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ICE3015 임베디드시스템설계 정보통신공학과 4 1 전공선택
EEE3109 임베디드시스템설계 전기공학과 3 2 전공선택
ECE4445 임베디드시스템 전자공학과 3 2 전공선택
선택 AIE2008 디지털신호처리 디지털신호표현 및 주파수 분석을 시작으로 AD변환을 위한샘플링 IIR 필터특성 및 Z변환을 이용한 설계 기술, DFT 및 FFT 등에 대해 학습 인공지능공학과 3 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ICE3018 디지털신호처리설계 정보통신공학과 4 2 전공선택
ECE4426 디지털신호처리개론 전자공학과 4 2 전공선택
선택 ECE4372 마이크로프로세서응용 마이크로프로세서의 기본구조를 학습하고 이를 제어하는 방법을 배운다. 마이크로프로세서의 효율적 활용방법을 터득하고 컴퓨팅시스템에 대한 이해 전자공학과 3 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
CSE3302 마이크로프로세서응용 컴퓨터공학과 3 1 전공선택
선택 ECE4415 혼성신호집적회로설계 Comparators, SHA(SampleandHoldAmplifier), DAC(Digital toAnalogConverter), andADC(AnalogtoDigital Converter)의 집적회로설계 방법 학습 전자공학과 4 2 전공선택 -
선택 AIS4001 (신규) 인공지능시스템반도체 인공지능, 딥러닝 알고리즘을 이해하고, 인공지능 가속기의 기본구조를 학습하고,설계할 수 있는능력을학습 인공지능 반도체공학융합전공 3 1, 2 전공선택- -
선택 CE4027 디지털영상처리설계 디지털 영상신호처리 기술에 필요한 다양한 필터링, 영상복원, 컬러영상처리, 모폴로지, 영상분할 등의 이론을 배우고, MATLAB과 OpenCV를 이용한 영상처리 필터설계 및 구현기술 학습 정보통신공학과 4 1 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
EEE3115 영상신호처리 전기공학과 3 2 전공선택
ECE4454 영상신호처리 전자공학과 3 2 전공선택
선택 AIE3008 컴퓨터비전 특징검출 및 정합, 객체 영역화 및 추적, 카메라 기하학, 3차원취득기법 등의 저수준 컴퓨터비전 기법들의 이론과 응용 원리를 강의하고, 객체 검출, 분류, 인식, 비디오 이해 등의 고수준 컴퓨터비전 알고리즘들과 최근 활발히 이용되는 심층학습기법에 관하여 학습 인공지능공학과 3 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ICE4130 컴퓨터비전 정보통신공학과 3 2 전공선택
선택 ECE3327 데이터베이스 데이터베이스저장관리자의기본적인 사항에 대한이론강의와 오라클 등의 데이터베이스 시스템을 이용하여 데이터베이스 정의, SQL언어의 사용에 대한 실습을 병행. 컴퓨터정보기술 관련실무에 필요한 기술, 방법, 최신도구를 사용할 수 있는 능력 학습 전자공학과 3 2 전공심화 유사과목 (1개 과목만 인정)
AIE3007 데이터베이스 인공지능공학과 3 1 전공선택
ICE4016 데이터베이스설계 정보통신공학과 4 2 전공선택
선택 ICE4104 인공지능응용 Deep Learning은 컴퓨터비전, 자연어처리, 음성인식과 같은 다양한 분야에서 최첨단의 결과를 보여주고 있는 인공지능을 위한 기계 학습의 한 분야. 본 강의에서는 Deep Learning과 관련된 이론 및 최신기법들을 습득하여 다양한 실제문제에 인공지능을 적용 정보통신공학과 3 1 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE4456 심층신경망 전자공학과 3 2 전공선택
AIE3003 인공신경망 인공지능공학과 3 2 전공필수
선택 EEE2004 전기자기학2 전자기학1에 이어 전자기장을 보다 심화학습. Biot-Savart의 법칙을 통해 자기장을 공부하고 전자기장을 통합하는 Maxwell의 방정식을 통해 전자기파 이해. 전자기파의 매질통과원리를 통해 도파관의 원리 등을 이해 전기공학과 3 2 전공필수 유사과목 (1개 과목만 인정)
ECE2247 전기자기학2 전자공학과 3 2 전공선택
ICE2010 전자기학2 정보통신공학과 3 2 전공선택
선택 ECE4462 나노집적반도체소자 기본적인 반도체물성부터 축소화가 진행된 나노집적반도체소자까지의 내용이 포함되며, 미세 반도체소자의 동작원리를 익히고 이를 기반으로 전자회로 및 시스템에 대한 이해도 향상 전자공학과 3 2 전공선택 -
선택 ECE3351 반도체소자2 반도체와 다이오드의 특성 및 동작원리를 바탕으로 BJT/FET의 이론적 동작원리를 이해함으로써 아날로그회로 및 초고주파회로의 설계를 위한 Physical모델 등의 이해 증진 전자공학과 3 2 전공선택 유사과목 (1개 과목만 인정)
EEE3210 전력용 반도체소자 전기공학과 3 2 전공선택
선택 ECE4461 집적회로공정 산화, 확산, 사진, 식각 등 반도체공정의 핵심 요소기술들을 바탕으로 집적 회로공정 과정을 학습 전자공학과 3 1 전공선택 -
선택 ECE3364 파이썬프로그래밍 거의 대부분의 PC의 운영체제가 윈도우즈 기반이기 때문에 기존의 Command Line 방식의 프로그래밍 방법에 비해 Visual한 프로그래밍 방법은 더 많은 분야에 활용될 수 있다. 윈도우즈 기반의 프로그래밍 방법 중에서 MFC는 가장 손쉽게 사 용할 수 있는 라이브러리이다. MFC(Microsoft Foundation Class)란, 윈도우에서 애플리케이션 프로그램을 개발할 때 필요한 C++로 작성된 클래스 라이브러리를 의미한다. 본강의에서는 MFC 기초에서 시작하여 다양한 클래스의조합으로 윈도 우즈 응용 프로그램을 제작하는 방법까지 학습한다 전자공학과 3 1 전공선택 -
선택 ECE4456 심층신경망 심층신경망에 관한 기초 지식과 활용 방법을 다룬다. 신경망 구조, 역전파, 최적화 등 심층신경망 시스템의 구성 요소와 트레이닝 방법 등을 배우고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리등다양한 응용분야에적용한예시를 배운다. 또한실용적 설계능력을 배양하기 위해 Pytorch 등 딥러닝 관련 소프트웨어를 학습한다. 전자공학과 3 2 전공선택 -

직무 훈련

구분 학수번호 교과목명 교육내용 개설학과 학점 학기 종별 비고
필수 AIS4010 (신규) 인공지능반도체설계프로젝트 산업전문가가 참여하는 산학협력 프로젝트로서, 인공지능반도체 구현을 위한 설계프로젝트를 수행하여 실무수행 능력 함양 인공지능 반도체공학융합전공 3 1, 2 전공필수 -
선택 AIS4011 (신규) 인턴십(현장실습) 인턴십, 현장 실무수행 및 실전 경험 획득 인공지능 반도체공학융합전공 3 1, 2 전공선택 -